# varianza.py
#
# questo programma calcola il valore medio, la varianza
# e la deviazione standard di una lista di numeri
# interi generati casualmente.
#
# by Andrea Bianchini (2021)
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from random import randint
import math
N = 20
MIN = 0
MAX = 1000
s = [randint(MIN,MAX) for _ in range(N)]
print("La lista generata è la seguente :")
print(s)
# Calcolo valore medio
vm=float(sum(s))
vm=vm/N
# Calcolo varianza
scarti = [(sx-vm)*(sx-vm) for sx in s]
vms = float(sum(scarti))
vms = vms/N
print()
print("Scarti quadratici lista originale : ")
print(scarti)
print()
print("Valore medio lista originale: %.2f" %vm)
print()
print("Varianza lista originale: %.2f" %vms)
print()
print("Deviazione standard lista originale: %.2f" %(math.sqrt(vms)))
print()
print("Deviazione minima lista originale: %.2f " %(math.sqrt(min(scarti))))
print()
print("Deviazione massima lista originale: %.2f " %(math.sqrt(max(scarti))))Esempio:
La lista generata è la seguente :
[73, 801, 284, 79, 291, 425, 429, 265, 494, 330, 376, 521, 333, 162, 763, 202, 66, 462, 202, 366]
Scarti quadratici lista originale :
[74638.23999999999, 206843.04, 3868.839999999999, 71395.84, 3047.0399999999986, 6209.440000000001, 6855.840000000002, 6593.439999999998, 21844.840000000004, 262.43999999999966, 888.0400000000006, 30555.040000000005, 174.2399999999997, 33929.64, 173722.24000000002, 20793.639999999996, 78512.04, 13409.640000000003, 20793.639999999996, 392.0400000000005]
Valore medio lista originale: 346.20
Varianza lista originale: 38736.46
Deviazione standard lista originale: 196.82
Deviazione minima lista originale: 13.20
Deviazione massima lista originale: 454.80
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